Prof. Ernst Reinking
Prof. Ernst Reinking
Professur Wirtschaftsinformatik,
Schwerpunkt Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
| Seit 2021 | Lehre und Forschung NBS Northern Business School |
| Seit 2018 | selbstständiger Managementberater |
| 1994 – 2017 | Geschäftsführer (Verantwortung: IT, Controlling und Organisation) in internationalem Handelskonzern |
| 1985-1993 | IT Leiter in börsennotiertem Chemie-Konzern |
| 1972-1984 | Marineoffizier |
| 1974-1977 | Studium Elektrotechnik / Nachrichtentechnik Helmut-Schmidt-Universität Hamburg Dipl.-Ing.(TU) |
aktuell: Reinking, E. (2024): Zukunft der Unternehmensdaten: Chancen und Herausforderungen von KI-Anwendungen im Spannungsfeld der Corporate Governance ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker; C. H. Daube; M. Peskes). Reinking, E. (2024): Large Language Models and Proprietary Data – More Accurate Query Results - Thanks to Efficient Data Management and Improved Technical Processes. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker). Reinking, E. (2023): Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen – Zeitnah erreichbare Personalisierung von Large Language Models (wie ChatGPT) in Zeiten der Industrie 5.0. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker). Reinking, E. (2023): Opportunities for Business Use of Today’s AI. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker). Reinking, E. (2023): Industrie 5.0. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker; C. H. Daube). Reinking, E. (2023): Automatisierungsmöglichkeiten und -grenzen der Kreditorenbuchhaltung in Zeiten digitaler Transformation. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker; C. H. Daube; M. Peskes) Zurückliegend: Patente für IT-gestützte Messverfahren in 17 Ländern Diverse Monografien zu IT-Anwendungen und Programmierung |