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Dipl.-Ing.  Ernst Reinking

Dipl.-Ing. Ernst Reinking

Senior Researcher
Wirtschaftsinformatik Digitalisierung Künstliche Intelligenz

Seit 2021Lehre und Forschung NBS Northern Business School
Seit 2018selbstständiger Managementberater
1994 – 2017 Geschäftsführer (Verantwortung: IT, Controlling und Organisation) in internationalem Handelskonzern
1985-1993IT Leiter in börsennotiertem Chemie-Konzern
1972-1984 Marineoffizier
1974-1977Studium Elektrotechnik / Nachrichtentechnik Helmut-Schmidt-Universität Hamburg
Dipl.-Ing.(TU)
  

aktuell:

Reinking, E. (2024): Zukunft der Unternehmensdaten: Chancen und Herausforderungen von KI-Anwendungen im Spannungsfeld der Corporate Governance  ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker; C. H. Daube; M. Peskes).

Reinking, E. (2024): Large Language Models and Proprietary Data – More Accurate Query Results - Thanks to Efficient Data Management and Improved Technical Processes. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker).

Reinking, E. (2023): Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen – Zeitnah erreichbare

Personalisierung von Large Language Models (wie ChatGPT) in Zeiten der Industrie 5.0.

ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker).

Reinking, E. (2023): Opportunities for Business Use of Today’s AI. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker).

Reinking, E. (2023): Industrie 5.0. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker; C. H. Daube).

Reinking, E. (2023): Automatisierungsmöglichkeiten und -grenzen der Kreditorenbuchhaltung in Zeiten digitaler Transformation. ZBW – Leibniz Information Centre for Economics, Kiel, Hamburg (zusammen mit M. Becker; C. H. Daube; M. Peskes)

Zurückliegend:

Patente für IT-gestützte Messverfahren in 17 Ländern

Diverse Monografien zu IT-Anwendungen und Programmierung